Page 18 - 鄂尔多斯市人民政府公报第二期
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鄂尔多斯市人民政府公报 ２０２６ ３ 政府文件
构预测模型、大语言模型智能体、自动化实验设备 型、数字孪生与车车协同技术ꎬ构建覆盖研发与运
与物联网技术ꎬ搭建“ＡＩ 设计—自动实验—数据 营的全链条智能体系ꎮ 在研发环节ꎬ依托大模型
回传—持续优化” 的闭环平台ꎮ 通过 ＡＩ 实现目 自动识别长尾场景、重构仿真测试环境ꎬ加快自动
标分子精准设计与序列优化ꎬ驱动自动化实验平 驾驶算法迭代升级ꎻ在运营环节ꎬ搭建混合智能编
台完成高通量验证ꎬ并将数据回流至 ＡＩ 模型形成 队调度体系ꎬ实现单司机引领多台无人重卡协同
持续迭代闭环ꎬ大幅缩短研发周期ꎬ推动合成生物 行驶ꎬ全面提升干线物流运输效率与运行安全性ꎮ
研发从“经验试错”向“ＡＩ 理性设计”转型ꎮ 示范应用:鄂尔多斯市卡尔动力科技有限公
示范应用:杭州恩和生物科技有限公司自主 司构建了基于海量真实数据的多模态“端到端大
研发 ＰｈｙｓｉｃａｌＡＩ 平台 ＳＡＩＯＮＡＩꎬ构建“认知层—控 模型”的自动驾驶闭环体系ꎬ打造了支撑千亿参
制层—执行层” 三层技术架构ꎬ集成 ３１６ 种专业 数大模型训练的计算基础设施ꎮ 卡尔动力在我市
科研工具ꎬ最终形成全链路智能研发体系ꎮ 认知 部署全球最大规模的 Ｌ４ 级自动驾驶货运车队ꎬ常
层依托千万级实验数据与百万级公开文献ꎬ完成 态化运营数百台无人驾驶重卡ꎬ累计运营里程突
目标分子多尺度解析与序列智能优化ꎬ成功获得 破数亿吨公里ꎮ 其端到端模型实现了从“规则驱
与人体一致的乳铁蛋白氨基酸序列ꎬ并落地应用 动”向“数据驱动”转型ꎬ可使重卡在匝道汇入、车
于“专研超蛋白” 系列产品ꎮ 控制层以大语言模 辆加塞等高动态场景下完成拟人化决策与控制ꎬ
型为推理核心ꎬ自动拆解研发任务、生成实验方 从而实现长尾场景通过率的指数级提升ꎮ
案ꎻ执行层通过自研生物标准协议语言ꎬ直接驱动 推广价值:该项目是“ＡＩ＋智能网联汽车” 领
移液工作站等自动化设备完成实验操作ꎮ 平台年 域的典型场景ꎬ构建了“多模态端到端自动驾驶＋
菌株筛选量可达 １５０ 万个ꎬ研发效率较传统实验 混合智能编队＋大模型仿真”的智能货运新范式ꎬ
室提升数百倍ꎮ 有效解决了自动驾驶算法对海量真实场景数据的
推广价值:该项目是“ＡＩ＋合成生物” 领域的 依赖、干线物流人力成本高、调度效率低等核心难
典型场景ꎬ构建了“ＡＩ 数据驱动＋智能控制＋闭环 题ꎬ是全球首个实现 Ｌ４ 级无人货运大规模商业化
优化”的生物发酵全新模式ꎬ有效解决了发酵工 运营的案例ꎬ其技术架构与商业模式具备高度可
艺放大难、批次稳定性差、染菌风险高等产业化核 复制性ꎬ为智能网联车产业从技术研发到商业落
心难题ꎬ为生物经济培育与合成生物产业智能化 地提供了可复制、可推广的实施路径ꎮ
发展提供了关键技术支撑与实践范本ꎮ (二)露天矿山无人矿卡智能化改造与规模
六、智能网联汽车 化应用
(一)车队智能调度＋自动驾驶算法仿真与验证 场景描述:针对露天矿山运输吨位大、作业环
场景描述:针对自动驾驶算法验证依赖海量 境复杂、人工成本高、安全风险突出等痛点ꎬ以煤
数据、干线物流人力成本高等痛点ꎬ综合运用大模 矿智能化改造为核心ꎬ依托 ５Ｇ、无人驾驶、工业控
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