Page 15 - 鄂尔多斯市人民政府公报第二期
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鄂尔多斯市人民政府公报 ２０２６ ３ 政府文件
附件
鄂尔多斯市“人工智能＋工业”示范场景案例清单
一、煤炭行业 云盒ꎮ
(一)矿鸿视界云盒实时管控井下作业安全 推广价值:该项目是“ＡＩ＋井工煤矿” 领域的
场景描述:煤矿安全监控需要人工巡检判别ꎬ 典型场景ꎬ构建了“ＡＩ 下沉部署＋就地推理＋联动
时效性和准确性难以保障ꎻ地上 ＡＩ 受限于识别延 处置”的井下作业安全智能实时预警处理方案ꎬ
时ꎬ往往事后才能告警的痛点ꎬ响应“电子围栏” 有效解决传统人工巡检效率低ꎬ地上集中 ＡＩ 延迟
等安全监管政策ꎬ结合 ＡＩ 大模型视频分析和边缘 高ꎬ响应慢等问题ꎬ为井下作业监控提供了可复
计算能力ꎬ设计出可以在井下独立运行的作业安 用、灵活部署的方案ꎮ
全监控预警管控盒子ꎮ 通过 ＡＩ 分析实现煤矿井 (二)矿鸿智能体高压开关
下违章违规实时预警ꎬ安全隐患发现后即时联动 场景描述:煤矿井下高压开关是供电核心ꎬ传
作业设备进行相应处理ꎬ实现井下作业安全全方 统设备存在操作风险高、故障频发、智能化缺失等
位实时管控ꎮ 痛点ꎬ影响安全生产与产能释放ꎮ 针对痛点ꎬ矿鸿
示范应用:鄂尔多斯市数投工业互联网有限 智能体高压开关融合矿鸿操作系统与 ＡＩ 大模型ꎬ
公司将盘古大模型推理能力下沉到井下ꎬ结合矿 具备自我感知、智能决策等智能体特性ꎬ推动变电
下已有 的 摄 像 仪 和 视 频 流ꎬ 将 传 统 地 上 中 心 所从“人防”升级为“技防”ꎬ实现供电系统无人化
ＡＩ３—５ 秒识别延迟缩短到 ５００ 毫秒内ꎬ并就地联 值守与智能管控ꎮ
动作业设备进行处理ꎬ从事后反查向主动提前防 示范应用:鄂尔多斯市数投工业互联网有限
护转变ꎬ有效降低安全隐患的发生ꎮ 井下 ＡＩ 分析 公司联合生态伙伴基于盘古大模型研发矿鸿智能
设备运行后自成系统ꎬ不依赖于工业环网ꎬ不受外 体高压开关ꎬ支持全电动自动操作ꎬＡＩ 可自动完
部网络波动影响ꎬ不依赖于网络带宽ꎬ配合内置后 成验电、倒闸等高危流程ꎬ搭配语音交互与“一碰
备电源ꎬ在停电断网下也可正常工作ꎬ保障临时作 连”功能ꎬ实现变电所无人化值守ꎻ构建“ＡＩ 监督＋
业或应急场景的安全ꎮ 云盒支持丰富的算法模 三重防误”防线ꎬ结合矿鸿加密通信ꎬ杜绝人身触
型ꎬ在云平台上通过盘古大模型训练出的新场景 电与误合闸事故ꎻ本地算力结合大模型ꎬ可精准诊
的算法可以直接部署到现有云盒内ꎬ灵活拓展识 断设备健康、预防故障ꎬ实现故障快速定位处置ꎻ
别场景ꎬ目前已经在色连一矿部署 ３０ 台矿鸿视界 依托矿鸿 ＭＤＴＰ 协议破除厂商壁垒ꎬ沉淀全生命
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