Page 17 - 鄂尔多斯市人民政府公报第二期
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鄂尔多斯市人民政府公报 2026  3                                              政府文件


               核心痛点ꎬ融合 AI 视觉检测、机器学习预测等人                       型、AI 图像生成、3D 数字化设计、AI 智能排产与

               工智能技术ꎬ搭建覆盖生产作业、设备运维、仓储                         全流程追溯技术ꎬ搭建覆盖设计、生产、仓储、销售
               物流的智能应用体系ꎮ 通过 AI 算法实现产品缺                       的全链路数字化柔性快反体系ꎮ 通过 AI 技术打

               陷智能识别、工艺参数动态优化、设备故障提前预                         通各环节数据、实现智能调度ꎬ大幅提升订单响应

               警ꎬ大幅提升生产效率与产品良率ꎬ推动新能源装                         速度与生产灵活性ꎬ进一步强化品牌溢价能力与

               备制造从传统人工操作向 AI 智能控制转型ꎮ                         市场竞争力ꎮ
                    示范应用:鄂尔多斯市隆基光伏科技有限公                           示范应用:鄂尔多斯资源股份有限公司打造

               司高效单晶电池智能工厂部署应用 AI 视觉检测                        AI 智能制造示范车间ꎬ依托 AI 图像识别、工业级

               系统ꎬ可自动识别多种缺陷ꎬ检测准确率远超预                          激光测距 AI 避障、AI 最优路径分配算法ꎬ实现物

               期ꎬ单个车间可减少 4 名检验岗位人员配置ꎻ行业                       料智能柔性调度与快速周转ꎻ用 AI 智能排产系统

               首创基于决策树的 AI 智能工艺调优ꎬ目前在扩                        全面替代传统经验型生产排程ꎬ设备联网率提升
               散、镀膜、丝网工序中成功应用ꎬ取代人工每班一                         至 60% 以上ꎬ关键生产环节数字化率超 70% ꎮ 同

               次的调整模式ꎬAI 以毫秒级速度进行最佳工艺参                        时ꎬ基于全产业链数据资产构建高质量数据集ꎬ打

               数分析ꎬ分析结果通过 IOT 平台下发至设备ꎬ进行                      造羊绒行业专属 AI 垂直大模型ꎬ面向产业实际场

               实时工艺配方调整ꎬ使产品优良率得到显著提升ꎬ                         景开发十余项智能体应用ꎬ实现从牧场到市场的

               单工序节约人力 6 人ꎬ年创造收益 4000 多万元ꎻ                    生产全链条 AI 数字化追溯ꎮ 该项目成果同步向
               立体仓库应用强化学习算法ꎬ仓库空间利用率提                          羊绒产业链上下游企业赋能ꎬ并通过 AI 智慧养

               升 38% ꎬ周转效率提升 30% ꎮ                            殖、智能设计、智能制造等应用落地ꎬ从而带动牧

                    推广价值:该项目是“AI+新能源装备制造”                     民与产业工人大幅增收ꎮ
               领域的典型场景ꎬ构建了“AI 视觉检测+智能调参                           推广价值:该项目是“AI+纺织服装” 领域的

                +预测性维护”的智能制造新范式ꎬ有效解决了光                        典型场景ꎬ构建了“AIGC 设计—AI 智能生产—智

               伏电池生产中人工检测效率低、工艺调参依赖经                          能仓储”的快速反应模式ꎬ有效平衡个性化定制

               验、设备故障响应滞后等核心难题ꎬ为新能源装备                         与规模化生产的矛盾ꎬ为传统纺织服装产业从牧
               制造业从单点自动化向 AI 驱动的智能化转型提                        场到市场的全链条 A 升级提供了可复制、可推广

               供了可复制、可推广的实施路径ꎮ                                的样板ꎮ

                    四、羊绒行业:柔性快速反应与全流程数字化                          五、合成生物:AI 辅助分子设计筛选和自动

               管理                                             化实验平台
                    场景描述:针对羊绒服装个性化定制需求增                           场景描述:针对合成生物研发过程中分子设

               长、订单呈现小批量多批次特征、设计打样周期                          计与筛选周期长、实验通量低、依赖人工经验、数

               长、库存周转慢等行业痛点ꎬ融合 AIGC 服装大模                      据孤岛严重等行业痛点ꎬ融合 AI4Science 蛋白结
                                                                                                —  1 3  —
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