为提高疾病监测数据的准确性和时效性，市疾病预防控制中心积极探索新技术、新方法的应用，近日，中心专业技术人员利用DeepSeek技术对历史监测数据进行分析。
对比AI与传统的分析手段，可以看出AI技术有如下特点：deepseek可以分析包括但不限于数值型数据、文本数据、时间序列数据等。这种广泛性使得DeepSeek能够应用于多个领域，满足不同场景下的数据描述需求。deepseek不能直接绘制图表，用户需要依赖第三方工具进行渲染，这增加了操作复杂性和时间成本。许多AI模型，尤其是深度学习模型，通常被视为“黑箱”操作，即它们能够产生结果但难以解释这些结果是如何得出的，因此，在使用AI技术进行数据分析时，需要保持客观和审慎的态度，充分考虑各种潜在因素。
探索使用新技术、新思维体现了市疾控中心在科技创新和公共卫生服务方面的积极进取。探索利用deepseek分析疾病监测数据，是疾病预防控制工作中的一次重要创新。通过实践对比了解传统方法与新技术的适用场景，为疾控中心的决策提供更加科学、精准的依据，对于优化资源配置、提高防控策略的有效性具有重要意义。
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